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Hugehoo 님의 블로그입니다.

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  • Raft 합의 알고리즘 Raft 논문을 선택한 이유작년에 참여한 카프카 소모임에서 zookeeper 가 사라지고 kraft 가 그 자리를 대신할 것이라는 말을 들은적이 있다. 카프카도 kraft도 모르던 시절이라 kraft 가 뭐길래 이를 대체할 수 있는지 막연한 궁금증만 가졌다. 시간이 좀 더 흘러 분산 시스템을 공부하면서 raft 를 알게 됐고, 어렴풋이 기억하던 kraft 의 근간이 되는 이론이란 것도 알게 됐다. 뿐만 아니라 쿠버네티스 클러스터 구축에 필요한 etcd 의 근간 역시 raft 라는 걸 알게 돼면서, raft 를 제대로 배워보고자 논문을 선택하게 됐다.  Raft 가 떠오를 수 밖에 없던 배경Raft 는 단순히 말하면 복제된 로그를 관리하기 위한 알고리즘이다. 복제된 로그는 분산시스템에서 각각의 개별 노드에.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 11. 9.
  • 테크 블로그 모아보기 개발 기록 (2) : Go 언어와 서버리스 프레임워크 서론이 글은 Golang 어플리케이션을 Serverless framework 를 이용해 AWS Lambda 에 배포하는 과정을 다룬다.현재 운영중인 사이드 프로젝트(🔗 테크 블로그 모아보기) 는 Go 언어를 기반으로 AWS Lambda(이하 람다)에 배포되어 있다. 처음 람다를 배울 땐 AWS Console 에서 일일이 API Gateway 를 설정하고 Lambda 함수의 코드를 직접 작성한 기억이 나는데, 당시만 해도 간단한 파이썬 함수를 호출하는 정도라 AWS Console 에 코드를 복붙하는 정도로 람다를 맛보기 했다. 하지만 실제로 운영할 애플리케이션 코드는 단순 복사 붙여넣기로 람다에 배포할 수 없었다. 파일 수도 많을 뿐더러 매번 배포할 때 마다 그런 번거로운 일을 할수도 없기 때문이다. .. 공감수 2 댓글수 0 2024. 10. 22.
  • 테크 블로그 모아보기 개발 기록 (1) 서론글또 4년 차면 글을 쓰는 것뿐만 아니라 좋은 글을 찾아 읽는 것도 즐기게 된다. 여러 회사의 테크 블로그를 자주 챙겨 읽는데 매번 업데이트가 되는지, 안되는지 알 수 없으니 직접 페이지를 방문하는 수밖에 없었다. 카카오페이 같은 경우는 감사하게도 새로운 글이 올라올 때마다 링크드인에 노티를 주지만 그렇다고 모든 회사를 팔로우 할 순 없는 노릇이었다.해결해야 할 문제가 얼마나 고통스러운지, 이걸 해결하면 얼마나 많은 사람들이 편안해지는 지에 따라 문제의 중요성을 파악하곤 하는데, 냉정하게 말해서 직접 블로그를 방문하여 새로운 글을 확인하는 게 그리 고통스러운 일은 아니다. 단지 조금 귀찮았을 뿐.. 그래서 나도 아주 약간의 노력만 들여 이 문제를 조금 편하게 만들어보자는 마음에 🔗 테크 블로그 모아.. 공감수 18 댓글수 13 2024. 9. 30.
  • [Go] goroutine 과 channel 로 API 실행 시간 개선하기 목차- 서론- 동기식 호출- 비동기 호출 : Goroutine 활용- 비동기 호출 개선 : Channel 활용- 결론  서론여러 테크 기업의 기술 블로그를 읽기 좋아합니다. 다만 매번 여러 블로그 홈페이지를 방문하다 보니 자주 가는 블로그는 따로 모아서 읽고 싶은 생각이 들더라고요. 이를 위해 Go를 활용한 테크 블로그 스크래퍼를 개발하기로 했습니다. 이미 그런 서비스는 많지 않냐고요? 맞습니다. 그래도 한번 직접 해보고 싶었습니다🙃.기업의 블로그들은 다양한 플랫폼을 활용합니다. Medium 부터 자체 블로그를 운영하는 곳까지, 다양한 방식의 기술 블로그를 제공합니다. 각기 다른 형태의 플랫폼을 사용하기 때문에 그에 맞는 스크래핑 방식을 사용해야 합니다. 저는 블로그 플랫폼에 맞는 스크래핑 구현체를 만.. 공감수 7 댓글수 1 2024. 9. 13.
  • [후기] DB Internals 책 스터디 후기 주절주절 기록하는 8주간의 기록 (책 얘기 별로 없어용) 작년 글또에서 진행한 스터디 뒷풀이가 정기 술 모임으로 변질된지 1년째.간만에 모인 스터디원들과 신나게 떠들다가 동인님의 추천으로 새로운 스터디에 (갑자기) 참여하게 됐다.마침 백수 기간이라 시간적 여유도 있었고 평소에 들어보지 못한 생소한 책이라 호기심도 생겼다.내가 참여한 스터디는 LIVID 에서 주관하는 DB Internals 책 스터디로 총 8주간의 커리큘럼이 예정되어 있었다. 결론부터 말하면, 8주간의 스터디가 끝나고 딱 아래의 짤이 떠올랐다.합의 알고리즘... 해치웠나? (아니요)분산 시스템.. 해치웠나?  (nope) 3년을 겨우 채운 백엔드 개발자가 읽기엔 아직 버거운 책이라 느꼈졌다.불과 3달 전에 겨우겨우 데이터 중심 애플리케이션.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 9. 10.
  • 도커 컨테이너 Go 서버가 SIGTERM 을 무시한 이유 (feat. PID 1) 배경Go 애플리케이션을 종료할 때 특정 로직을 수행하고자 했습니다.사용자가 수동으로 (로컬) 서버를 종료하면 syscall.SIGINT 값이 channel 에 할당되면서 goroutine 내부가 실행되어로직 수행 후 애플리케이션이 종료(os.Exit(1)) 됩니다.실제로 로컬에서 서버를 실행하고 ctrl + C 명령어로 서버를 종료하면 goroutine 내부 로직이 잘 실행됐습니다.func (s *Server) StartServer() error { s.setServerInfo() channel := make(chan os.Signal, 1) signal.Notify(channel, syscall.SIGINT) // (1) 단순 종료 시그널 go func() { 도커 컨테이너화 후에도 잘.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 9. 10.
  • [DB] Select For Update 란? (feat. 조회와 업데이트) SELECT ~ FOR UPDATE  란일반적인 SELECT 구문은 락을 사용하지 않습니다. 락을 획득하지 않아도 데이터를 조회할 수 있죠.하지만 간혹 조회 시점에도 락이 필요한 경우가 있습니다. 예를 들어 정산 시점을 생각해보면, 정산시간 동안은 해당 조회 트랜잭션에서 read 중인 데이터를 다른곳에서 수정하면 안됩니다. 이럴 경우엔 SELECT FOR UPDATE 구문을 사용해 조회 중 수정을 방지할 수 있습니다.쉽게 말해 '내가 데이터를 조회하는 동안은 이 데이터를 수정하지마!' 라고 표현할 수 있고,기술적으로 표현하면 동시성 제어를 위해 특정 Row 에 배타적 LOCK 을 거는 것이라 할 수 있습니다.  실습  server_info 테이블 대상으로 Select for update 쿼리를 실험해보겠.. 공감수 3 댓글수 4 2024. 9. 6.
  • [TS] IntrinsicAttributes & (props) is not assignable to type ... 에러 에러 발생CardSection 컴포넌트로 posts props 를 넘기는 과정에서 발생한 문제.CardSection 역시 동일한 타입의 props 를 선언했지만 아래와 같은 에러가 발생했다.  MainBlog.tsx (부모 컴포넌트)posts 변수를 CardSection 컴포넌트의 props 로 전달한다.해당 변수의 타입은 CardInterface[] 배열이다.export interface CardInterface { name: string; role: string;}const MainBlog = () => { const posts: CardInterface[] = [ {name: 'Post1', role: 'CEO BALENCIAGA'}, {name: 'Post2', role: 'CEO.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 6.
  • [Go] panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference 에러 해결 개요fiber 프레임워크를 사용하여 웹소켓 채팅 서버를 개발 중 http 에서 websocket 으로 프로토콜을 업그레이드 하는 과정에서 발생한 문제. 에러 발생주석에 달아놓은 것 처럼 websocket handler 내부에서 fiber.Ctx 에 접근하자마자 에러가 발생했다.유효하지 않은 메모리 주소이거나 nil pointer 에러가 발생했다는데, ServeHttp() 메서드 진입시점에서 c 를 로그로 확인했을 땐 정상 값이 출력됐다.즉 websocker 핸들러 내부에서 fiber.Ctx 를 접근하지 못하는 것이 원인이라 생각했다.func (r *Room) ServeHTTP(c *fiber.Ctx) error { if r == nil { return fiber.NewError(fiber.St.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 8. 6.
  • [kotlin] 돌려돌려 돌림판~ 룰렛 게임 구현하기 📌 서론 룰렛 게임을 한 번쯤 해본 적이 있을 것이다. 빙글빙글 돌아가는 원판에는 구역별로 상품이 걸려있고 돌아가는 원판이 속도를 잃을 때쯤 멈추는 곳의 당첨 막대가 가리키는 상품을 얻게 된다.이런 룰렛 게임을 코드로 구현하려면 어떻게 해야할까? 필자는 백엔드 개발자이기에 UI를 그리는 것보단 어떤 원리에 의해 상품이 당첨되는지 초점을 두게 됐다. 만약 원판이 여섯 개의 구역으로 나뉘어 있다면 각각 1/6의 당첨확률을 가진다고 생각할 수 있다. 하지만 세상일이 원래 생각대로 되던가요? 좋은 상품은 항상 빗나가고 상대적으로 값어치가 떨어지는 상품만 자주 걸리는 게 차가운 자본주의의 현실이다 like 윤루카스. 프로그램으로 구현된 룰렛 게임은 각 구역의 당첨확률을 세팅할 수 있기에 값어치가 높은 상품보단 .. 공감수 1 댓글수 1 2024. 7. 3.
  • AWS Lambda 로 배포 자동화 구축 (feat. Docker Hub) 서론최근 해커톤을 나가면서 배포 자동화 프로세스를 고민하게 됐다. 필자는 백엔드 개발자이기 때문에 프론트엔드 개발자가 빠르게 서버와 통신할 수 있도록 먼저 EC2 인스턴스를 배포했다. 기존 배포 프로세스는 아래와 같다.1. 로컬에서 스프링부트 도커 이미지를 빌드하여 도커 허브로 push2. EC2 인스턴스에 SSH 접속하여 도커 허브의 이미지 pull3. pull 받은 이미지를 빌드하여 EC2 내부에서 서버 실행- EC2 내부에 shell script 를 작성하여 image pull 과 container run 은 한번에 진행할 수 있다. 위 방법은 3가지 스텝으로 구분 돼 비교적 간단해보이지만, 코드에 변경이 있을 때마다 EC2 내부에서 새로운 도커 이미지를 pull 받는 과정을 반복해야 했다. 매번 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 30.
  • [kafka] 리밸런싱 종류와 컨슈머 파티션 할당 전략 개요카프카 컨슈머는 브로커의 메시지를 가져와 처리하는 역할을 맡는다. 개별 컨슈머를 그룹으로 묶어 컨슈머 그룹으로 관리할 수도 있으며 컨슈머 그룹 내에서 어떤 토픽의 파티션과 매칭되는지를 특정 전략에 따라 지정할 수 있다. 특정 컨슈머에 문제가 발생하면 해당 컨슈머가 처리하던 파티션을 그룹 내 다른 컨슈머에게 매칭해야 되는 상황이 발생할 수 있다. 이런 '리밸런싱' 과정은 아래의 상황에서 발생할 수 있다. 1. 컨슈머 그룹에 신규 컨슈머가 추가 될 때2. 컨슈머 그룹의 기존 컨슈머가 이탈할 때3. 토픽에 파티션의 수가 변경될 때 (추가/감소)4. 컨슈머가 구독하는 토픽이 변경될 때 (물론 스태틱 멤버십을 적용하면 컨슈머 그룹 이탈 후 재합류해도 리밸런싱이 일어나지 않는다.) 리밸런싱을 단순히 컨슈머의 담.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 5. 4.
  • 데이터 중심 애플리케이션 설계 #6장 파티셔닝 데이터 셋이 매우 크거나 질의 처리량이 높다면 복제만으론 부족하고 데이터를 파티션으로 쪼갤 필요가 있다. 목적 : 데이터와 질의 부하를 노드 사이에 고르게 분산 시키는 것 각 노드에서 자신의 파티션에 해당하는 질의를 독립적으로 실행 가능 → 노드를 추가하여 질의 처리량을 늘릴 수 있다. 파티셔닝의 주된 목적 확장성 비공유 클러스터에서 파티션은 서로 다른 노드에 저장될 수 있다. 즉 대용량 데이터셋이 여러 디스크에 분산될 수 있어 질의 부하도 여러 프로세스에 분산된다. 로그 데이터의 효율적인 관리 불필요한 데이터 삭제 작업은 단순히 파티션을 추가하거나 삭제하는 식으로 간단히 해결할 수 있다. 파티셔닝과 복제 복제와 파티셔닝을 함께 적용해 각 파티션의 복사본을 여러 노드에 저장 각 레코드는 정확히 .. 공감수 0 댓글수 1 2024. 3. 25.
  • 실시간 협업 애플리케이션은 어떻게 동작하는 걸까? (CRDT와 OT) 서론 구글 독스, 노션, 피그마 같은 애플리케이션에서는 동일한 페이지나 화면을 다수의 사용자가 동시에 편집할 수 있는 기능을 제공한다. 이러한 실시간 협업 애플리케이션은 여러명이 동시에 컨텐츠를 편집하더라도 결과적으로 동일한 내용으로 수렴(Convergence)하는 특징을 가진다. 이런 기술은 어떤 원리로 구현됐을까? 대표적인 기술로 OT(Operation Transformation) 와 CRDT(Conflict-free Replicated Data Types) 가 있다. 각 기술의 특징과 장단점을 아래에서 더 자세히 다뤄보겠다. OT OT : Operational Transformations (1989 ~ 2006) OT 는 2006년 정도까지 사용된 기술로 Google Docs 와 MS Office .. 공감수 2 댓글수 0 2024. 3. 11.
  • [Kafka] Avro 알아보기 서론 데이터를 파일에 쓰거나 네트워크를 통해 전송하려면 바이트열 형태로 encoding 작업이 필요하다. 인메모리 표현에서 바이트열로 전환하는 작업을 인코딩(encoding, 부호화, serializing) 이라 하며, 그 반대를 디코딩(decoding, 복호화, deserializing) 이라 한다. Binary Encoding 여러 인코딩 방법이 존재하지만 우선 이진 부호화 방식을 살펴보자. 이진 부호화는 데이터를 이진 숫자(0, 1)로 표현하는 과정을 의미한다. 데이터를 이진 형태로 표현하기 때문에 JSON, XML 같은 부호화 방법보다 효율적인 데이터 저장 및 전송이 가능하다. 가독성이 뛰어난 JSON 방식보다 읽기는 어렵겠지만 대규모 데이터셋을 저장해야 하는 상황이라면 이진 부호화가 좋은 선택이.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 4.
  • [책] 개발자를 위한 최소한의 실무 지식 책 표지의 현장에서 바로 써먹는 40가지 핵심 기술이란 카피가 눈에 띄어 읽게 됐다. 과연 나는 최소한의 실무 지식을 갖췄을까? 그렇지 않다면 어떤 점을 더 갖춰야 할까 라는 마음으로 읽었다. 예상 독자 책의 예상 독자는 개발자로 취업을 준비 중인 사람, 이제 막 커리어를 시작한 신입 개발자, 그리고 어느정도 개발 경험이 있는 주니어 개발자를 대상으로 한다. 책을 읽어보니 어느정도 아는 내용에 대해선 더 자세히 알수 있어 유용했고, 새롭게 배운 내용은 배운다는 마음으로 읽을 수 있어 좋았다. 책 구성 1부에서는 학업에서 배운 데이터베이스, 보안, 자원관리, 성능 등 다양한 이론을 현장에서 적용할 수 있는 실무적 관점을 제공한다. 데이터베이스의 중요한 개념을 실무에 녹인 관점을 보여주고, 소프트웨어 특징에.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 21.
  • 운영중인 서비스 스프링부트 3 업그레이드 목차 0. JDK 1. javax -> jakarta 2. querydsl 3. spring security 현재 Tidify iOS 앱을 운영 중이다. 서버는 스프링부트 2.7.8 버전을 사용 중이었는데 연휴기간 동안 버전업을 진행했다. 버전업을 진행하면서 다양한 벽(?)에 부딪혔는데 그 과정을 하나하나 풀어보겠다. 스프링부트 3 에는 다양한 라이브러리가 추가됐지만 다음의 큰 특징이 있다. Java17과 Java19 지원 (Java 21 도 추가) GraalVM 지원 Spring framework 6.0 기반 0. jdk 스프링부트 3은 java17 을 기반으로 작성됐기 때문에 17 미만의 JDK는 지원하지 않는다. 기존에도 jdk 는 java 17 을 사용하고 있었기에 별도로 jdk 업데이트는 하지 .. 공감수 1 댓글수 0 2024. 2. 19.
  • 데이터 중심 애플리케이션 설계 #1장 1장 신뢰성, 확장성, 유지보수성 이 3가지 관심사를 엔지니어링 측면에서 생각해보자. 신뢰성 : 하드웨어 / 소프트웨어 / 인적 오류 같은 역경에 직면하더라도 시스템은 지속적으로 올바르게 동작해야 한다. 확장성 : 시스템의 데이터 양, 트래픽 양, 복잡도가 증가하면서 이를 처리할 수 있는 적절한 방법이 있어야 한다. 유지 보수성 : 시간이 지나면서 여러 다양한 사람들이 시스템 상에서 작업할 것이기 때문에 모든 사용자가 시스템 상에서 생산적으로 작업할 수 있게 해야 한다. 신뢰성 “무언가 잘못되더라도 지속적으로 올바르게 동작함”을 신뢰성의 의미로 이해할 수 있다. 잘못될 수 있는 일을 결함(fault)라 부르며, 이를 예측하고 대처할 수 있는 시스템을 내결함성(fault-tolerant)을 지녔다고 한다... 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 8.
  • [Java] 1급 컬렉션으로 리팩토링 목차 서론 배경 설명 및 요구사항 Before Refactoring 일급 컬렉션이란? After Refactoring 일급 컬렉션 사용시 이점 요약 및 결론 서론 일급 컬렉션의 개념을 모호하게 알고 있었는데, 이번 기능 개발을 통해 일급 컬렉션을 사용해야 이유와 사용 후 코드 응집력이 높아지는 것을 직접 경험한 내용을 공유합니다. 배경 설명 및 요구사항 호텔 도메인의 백오피스를 개발하고 있다. 호텔에 등록된 객실을 한눈에 볼 수 있는 페이지에서 객실의 순서를 클릭-드래그하여 변경할 수 있는 기능이 개발 사항이었다. 검은 박스로 표시된 두 객실의 순서를 변경하는 것으로 인접한 객실의 순서 뿐만 아니라 인접하지 않은 객실의 순서도 드래그로 변경할 수 있어야 했다. 추가로 아래 이미지의 검은 박스로 표시된 요.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 2. 2.
  • [AWS] ECR 이미지 푸시 기존 NCloud 플랫폼에서 운영중인 서버를 AWS 로 이관하게 됐다. 단일 compute server 에서 운영중인 서버를 이번 기회에 AWS ECS 를 통해 배포하려고 한다. 마이그레이션 과정을 기록해본다. 우선 ECR에 Private Repository 는 생성해둔 상태다. Repository 이름은 운영중인 서비스(tidify)의 이름을 따서 지었다. 해당 Repository를 클릭해보자. 텅빈 저장소를 확인할 수 있다. 이제 우리의 도커 이미지를 이 Repository에 저장하기 위해 푸시 명령 보기 버튼을 클릭해보자. 1번 단계에서 우선 도커 클라이언트를 인증해야 한다. 필자는 로컬에 AWS CLI 도 설치 되지 않은 상태라 AWS CLI 부터 다운받았다. AWS CLI 설치 및 Configu.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 1. 30.
  • (요약) 성장하고 싶은 당신이 꼭 해야하는 인지적 활동 출처 : 성장하고 싶은 당신이 꼭 해야하는 인지적 활동 성장 마인드셋과 지속적인 학습 고정 마인드셋을 가진 사람은 도전을 피하는 경향이 있고, 성장 마인드셋을 가진 사람은 어려운 도전을 받아들이고 버틸 가능성이 높다. 뇌 가소성과 수녀 연구 뇌는 고정돼 있지 않고 지식이나 경험이 쌓이면서 변화함 사망하기 전까지 인지 시험에서 최우수 성적을 거둔 수녀가 사망한 뒤 뇌 해부 -> 알츠하이머 병으로 뇌의 대부분이 손상된 상태였지만 사망 전까지 그녀에게 치매 증상은 없었다. 과학자들은 치매증상이 나타나지 않은 이유 중 하나로 지속적인 성장을 꼽았다. 인지적 활동 자신을 돌아보고 노출하라. 모든 학습과 개선의 필수적 요소는 자기 돌아보기(self-reflectivity) 와 메타인지. 자신이 하는 것을 관조, 관.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 28.
  • 예시를 통한 Go 객체 생성 이해하기 목표 Go의 struct 이해 struct의 method 이해 method 와 function 의 차이 이해 구조체(Struct ) 란? Go 언어의 struct는 데이터를 묶는 데 사용되는 자료형 입니다. struct는 다양한 데이터 타입의 필드를 묶어 하나의 레코드로 만들 수 있습니다. 이를 통해 관련 있는 데이터를 논리적으로 그룹화하고 구조화할 수 있습니다. 구조체 정의 구조체(struct)는 다음과 같이 정의할 수 있습니다. type 타입명 struct { 필드명 타입 ... 필드명 타입 } 초기화 아래 예시코드는 Account 구조체를 Owner(계좌주)와 Balance(잔액) 필드와 함께 정의했습니다. 구조체로 변수를 생성할 때 필드 순서로 초기값을 대입하거나, 필드명을 지정하여 초기화 할 수.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 25.
  • [Golang] new, make, pointer 탐구 목차 1. new 키워드 2. 틈새 포인터 설명 3. 키워드 4. 요약 Go 언어의 new 와 make 는 새로운 데이터 구조를 생성한다는 공통점이 있지만 적용할 상황과 대상이 다른다. 둘의 공통점과 차이점을 비교하여 어느 상황에 적합하게 사용할 수 있는지 알아보고, 더불어 알게된 포인터 지식도 같이 정리해본다. new 키워드 사용 목적 new 는 주로 기본 데이터 타입(원시 타입)의 포인터를 할당할 때 사용된다. 즉 새로운 인스턴스를 할당하고 해당 인스턴스의 포인터를 반환한다. new 는 메모리 할당 후 제로값으로 초기화된 포인터를 반환하며, new 로 생성된 값은 0 또는 nil 값으로 초기화 된다. var k *int k = new(int) fmt.Println("k: ", k, " *k: ", *.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 7.
  • [Java] LocalDateTime toString() 00초 일 때 발생한 문제 문제 상황 알림 메시지 테스트 중 발견한 문제. 가장 최근도착한 알림의 활동 시간(ex. n초 전, n시간 전)이 업데이트되지 않는 현상을 발견했다. 앱을 껐다 켜도 여전히 가장 최신 알림의 0초 전은 변하지 않았다. 곧바로 해당 알림이 적재된 테이블을 확인했다. 해당 시간은 테이블의 데이터가 생성되는 순간(created_date) 를 기준으로 표시된다. 위의 하이라이트 된 부분이 문제의 알림 데이터다. 해당 데이터베이스는 mysql 을 사용중이고 created_date 컬럼은 datetime 타입이다. 솔직히 해당 데이터의 초단위(00)를 보자마자 느낌이 싸했다. 설마.. 해당 데이터가 api response 로는 어떤 형태로 나가는지 확인하면, 대충 아래 이미지다. 초가 생략된 문자열이 나가기 때문에.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 5.
  • [Kafka 에러] LEADER_NOT_AVAILABLE 상황 카프카 클러스터 구축 중 발생한 에러. 도커 컴포즈를 활용해 브로커 3대, 주키퍼 1대 조합으로 카프카 클러스터를 구성했다. 브로커 내부에서 kafka-console-producer 로 topic 에 메시지를 발행했는데 에러가 발생했다. 에러 메시지 WARN [Producer clientId=console-producer] Error while fetching metadata with correlation id 3 : {test=LEADER_NOT_AVAILABLE} (org.apache.kafka.clients.NetworkClient) 원인과 해결 메시지를 발행하고자 한 토픽이 아직 생성되지 않았기 때문에 발생한 에러였다. 도커 컴포즈 yml 작성 시 아래 옵션을 true 로 설정하면 토픽이 자.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 1. 4.
  • [Java] 문자 이스케이스 처리하기 (feat.html) 자바/스프링부트 환경에서 html 템플릿을 다루던 중 내부 문자열에서 특수 문자를 사용하는 부분에서 에러가 발생했다. 문제가 된 특수문자는 &(ampersand) 였다. 해당 기호가 포함된 문자열을 파싱하지 못했고 html 의 이스케이프 문자로 별도 처리가 필요하단 걸 알게 됐다. 이스케이프 문자란 HTML 문서에서 특별한 의미를 가지는 문자를 표현하기 위해 사용되는 특수 문자를 의미한다. 이스케이프 문자를 사용하면 특정 문자가 HTML 태그나 엔티티로 인식되지 않고 텍스트 그 자체로 표현할 수 있다. 가장 일반적으로 사용되는 HTML 이스케이프 문자는 다음과 같다: : > 기호를 텍스트로 표현할 때 사용 & : & 기호를 텍스트로 표현할 때 사용 " : ".. 공감수 0 댓글수 0 2023. 12. 29.
  • [Java] 안전하게 파일 삭제하기 목차 1. File.delete() 2. Files.delete() 3. 해당 파일이 존재하는 디렉토리(폴더)까지 모두 삭제 자바에서 메모리에 존재하는 파일을 삭제하는 방법을 알아보자. 안전하게 파일을 삭제하고 해당 파일이 존재하는 폴더 내부를 모두 삭제하는 방법까지 알아보겠다. 1. File.delete() 가장 간단하게 File 클래스에 존재하는 delete method 를 직접 호출하는 방법이 있다. File 인스턴스에서 직접 delete() 를 호출하는 방법이다. public class SimpleTest { @Test public void FILE_SIMPLE_DELETE() { File file = new File("./test"); file.delete(); } } 해당 delete() 메서.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 22.
  • [Spring] @Async 비동기 동작 원리 파헤치기 목차 - 서론 - @EnableAsync 동작원리 - @Async 동작원리 - 결론 실습 환경 - Java 17 - Springboot 3.2.0 서론 실무에서 비동기 처리를 위해 CompletableFuture 클래스를 사용했다. 잘 동작하는 것을 확인했지만 문득 @Async 어노테이션을 이용하면 더 편리하지 않을까 하는 생각과 @Async는 어떤 원리로 비동기를 처리하는지 궁금해졌다. @Async 내부 동작을 디버깅 한 결과 결국 @Async 역시 CompletableFuture을 사용하고 있었다. 이 글에서는 스프링부트에서 @Async 어노테이션이 붙은 메서드가 어떻게 비동기로 처리되는지와 더불어 @EnableAsync 가 어떻게 동작하는지를 다뤄보겠다. @EnableAsync 동작원리 @Enabl.. 공감수 0 댓글수 1 2023. 12. 21.
  • [글또 9기 첫 글] 방황하는 3년차의 다짐글 어느덧 네 번째 글또에 참여한다. 첫 제출 글을 다짐글로 제출하던 기수와 그렇지 않은 기수의 태도 차이가 많이 났는데, 다짐 글을 쓰지 않았던 7기는 아쉬움을 남긴 채 마무리한 기억이 난다. 거창한 다짐보다는 9기에선 어떤 글을 쓰고 싶은지, 커뮤니티에 어떻게 기여할 수 있는지 생각해본다. 여전히 No Pass를 목표로, 근데 이제 퀄리티를 곁들인. 8기땐 한 번의 패스도 사용하지 않고 모든 회차에 글을 제출할 수 있었다. 그렇게 할 수 있었던 동력을 생각해 보면 아무래도 규율과 제도라는 반강제적인 장치가 큰 역할을 해주었다. 10만 원이라는 나름 큰(?) 선납금을 까이고 싶지 않았고, 오프라인 모임을 그렇게 열심히 참여하는데 막상 글을 제출하지 않는 아이러니를 범하고 싶지 않았다. 무엇보다 패스를 사용.. 공감수 6 댓글수 1 2023. 12. 10.
  • AWS SAA-C03 합격 후기 SAA를 취득했다. SAA는 Solutions Architect - Associate를 의미하며, AWS 서비스로 클라우드 아키텍트 설계 지식을 입증할 수 있다. 이다음 단계 시험은 SAP(Solutions Architect - Professional)인데 Associate에서 Professional로 레벨 업 함을 의미한다. 기왕 자격증 사냥을 시작했으니 SAP까지 취득하고 싶다. 사실 자격증이 없어도 실무를 보는덴 아무 문제 없지만, 향후 DevOps 전직도 고려 중이기에 자격증 취득도 필요한 과정이라 생각했다. 백엔드 커리어를 계속 이어간다고 해도 AWS는 꾸준히 공부해두면 유용할 테니 차근차근 단계를 밟아 나가야겠다. 공부 자료 - Udemy SAA-C03 이론 강의 https://www.udem.. 공감수 7 댓글수 4 2023. 9. 17.
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