파이썬 객체 복사 객체의 복사 종류: copy, shallow copy, deep copy 일반 복사, copy 원본 객체의 참조값까지 복사하기 때문에, 복사된 객체의 원소가 달라지면 원본 객체도 달라진다. 특별한 메서드 사용이 아닌, 그저 객체할당으로 복사. # Ex 1 - Copy # call by value, call by refference, call by share a_list = [1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, 9]] b_list = a_list print('Ex 1 > ', id(a_list)) print('Ex 1 > ', id(b_list)) # b_list 는 a_list 를 할당받기 때문에 # 같은 주소 참조임을 확인 가능 >>> Ex 1..

인프런 리프 2기에 참여하게 됐습니다. 개발 공부를 하면서 인프런의 도움을 참 많이 받게 되네요. 제가 수강하게 된 과정은 파이썬 고급 과정으로, 파이썬의 중급 문법과 내부 원리, 동작 메커니즘 등 deep한 내용을 공부하게 됩니다. 평소 Django나 PS에서 주로 사용하던 for, if ~ else 문 과 같은 기본 문법을 벗어나, Lambda, Reduce, Map, Filter 등 여러번의 학습이 필요한 중급 문법을 배우게 됩니다. 모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original) - 인프런 | 강 폭넓은 파이썬 개발 경험, 온오프라인 수업 경험을 바탕으로 파이썬 메타프로그래밍, 깊이있는 문법을 다루기 위한 과정입니다. 더 나아가 파이썬 ..

2차원 리스트를 1차원 리스트의 형태로 만드는 것을 flatten이라 부른다. 즉 matrix(2차원 배열)를 리스트(1차원 배열) 형태로 만드는 것이다. my_list = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] 방법 1 - sum 함수 answer = sum(my_list, []) print(answer) >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6] itertools 라이브러리 활용 방법 2 - itertools.chain print(list(itertools.chain(*board))) >>> [1, 2, 3, 4, 5, 6] 또한, itertools 라이브러리에는 iterable한 객체를 연결하여 반환하는 itertools.chain() 함수가 있다. itertools.chain() 메서드 인자의..

1. 딕셔너리의 value를 기준으로 key를 정렬하기 (내림차순 경우) result = { 1: 2, 2: 4, 3: 3, 4: 6, 5: 1 } sorted(result, key = lambda x: result[x], reverse=True) >>> [4, 2, 3, 1, 5] sorted 메서드 sorted(iterable, key, reverse=) iterable 할 자료형을 넣어주고(result), 정렬할 기준을 정한다 (key = lambda x: result[x]) ▶️▶️▶️ result[x]는 각 key에 대응되는 value를 뜻한다. 2. 1번 과정에서 set을 거쳐 전환하기 result = sorted(result.items(), key = lambda x: x[1], revers..

한줄 정리 Stack : 나중에 넣은 데이터가 먼저 나오는 형태 Queue : 먼저 넣은 데이터가 먼저 나온 형태 Stack / Last In First Out 정해진 방향에서만 데이터의 입출력(삽입(push) / 삭제(pop))이 이루어지며, 이 곳을 스택의 top이라 부른다. Queue / First In First Out 한쪽 끝에서는 삽입 작업(enQueue)이, 다른 쪽 끝에선 삭제 작업(deQueue)이 각각 이루어진다(한쪽이 삽입/삭제 모두를 담당할 순 없다.) 삭제연산만 이루어지는 곳을 front, 삽입연산만 이뤄지는 곳을 rear로 칭한다. 즉 큐의 가장 첫 원소는 front에, 마지막 원소는 rear에 위치한다. (Deque은 스택과 큐를 합친 형태)

List와 String 프로그래머스의 정수 내림차순으로 배치하기 문제를 풀다 알아낸 사실 def solution(n): # arr = sorted(list(str(n)), reverse = True) arr = sorted(str(n), reverse = True) return int(''.join(arr)) n = 8421523 print(solution(n)) 위 코드 2번째 줄에서, 자연수n을 str()로 문자열로 만든 후, list()를 한번 더 감싸줬는데 그럴 필요가 없다. str()로 묶기만 해도, 리스트 처럼 sorted()나 인덱싱, 슬라이싱 등이 가능해진다. 리스트와 문자열은 유사하며 서로 변환이 가능하다 # 알아두면 좋은 꿀팁 list = str.split( ) #문자열에..

heap 모듈 프로그래머스의 야근지수 문제를 풀던 중 힙 정렬의 시간복잡도를 생각하게 됐습니다. heap 모듈을 우선 호출합니다. import heapq heapify() 아래는 works라는 리스트를 힙 구조로 바꿔주는 코드입니다. 이때 heapify()는 O(n)만큼의 시간복잡도가 요구됩니다. 파이썬의 힙구조는 기본적으로 최소 힙 형태입니다. works = [3,4,3] heapq.heapify(works) 주의 할 점은, works는 이미 리스트 형태인 객체를 heap배열로 바꾸는 것이기 때문에 O(n)의 시간복잡도가 소요됩니다. 위와 달리, 빈 리스트를 대상으로 힙 구조화를 할 시엔 아래와 같습니다. heapq.heappush() , heapq.heappop() works2 = [] heapq.h..

보통 or ( '|' ) 연산자를 떠올리면 비트연산자로서 아래와 같은 형태를 떠올린다. 1 or 1 = 1 1 or 0 = 1 0 or 1 = 1 0 or 0 = 0 1 | 1 = 1 1 | 0 = 1 0 | 1 = 1 0 | 0 = 0 하지만, 파이썬에서 '|' 연산자는 정수형끼리 사용할 때와, set type끼리 사용할 때 결과가 다르게 나온다. 아래는 set type끼리 사용한 결과이다. a = set([1,2,3]) b = set([2,3,4]) c = a|b print(c) >>> {1, 2, 3, 4} 즉 서로 다른 set type에서 '|' 연산자의 사용은, 두 set을 하나로 합치면서 unique한 값만 취하는 집합이 된다.