데이터 중심 애플리케이션 설계 #6장

파티셔닝 데이터 셋이 매우 크거나 질의 처리량이 높다면 복제만으론 부족하고 데이터를 파티션으로 쪼갤 필요가 있다. 목적 : 데이터와 질의 부하를 노드 사이에 고르게 분산 시키는 것 각 노드에서 자신의 파티션에 해당하는 질의를 독립적으로 실행 가능 → 노드를 추가하여 질의 처리량을 늘릴 수 있다. 파티셔닝의 주된 목적 확장성 비공유 클러스터에서 파티션은 서로 다른 노드에 저장될 수 있다. 즉 대용량 데이터셋이 여러 디스크에 분산될 수 있어 질의 부하도 여러 프로세스에 분산된다. 로그 데이터의 효율적인 관리 불필요한 데이터 삭제 작업은 단순히 파티션을 추가하거나 삭제하는 식으로 간단히 해결할 수 있다. 파티셔닝과 복제 복제와 파티셔닝을 함께 적용해 각 파티션의 복사본을 여러 노드에 저장 각 레코드는 정확히 ..

2024.03.25